今天的诺贝尔化学奖授予了两组商酌者幸运快艇捕鱼，其中大卫·贝克（David Baker）推动了卵白质算计遐想的发展，而戴小姐·哈萨比斯（Demis Hassabis）与约翰·朱默帕（John M. Jumper）则开拓了AI卵白质分析器具Alphafold。

也即是说，诺奖组委会果然相接两天把奖发给AI商酌了！难说念这一切都是AI的野心吗……

图片幸运快艇捕鱼

众所周知，黄宗泽出道多年，凭借帅气的外表，身边的莺莺燕燕一直没有间断。甚至他还被网友评为：痞帅界的天花板，足以见得他的魅力所在。

优秀导演和优秀影片两大奖项压轴揭晓。导演陈凯歌、管虎、薛晓路、徐峥、宁浩、文牧野等凭借电影《我和我的祖国》获第十八届中国电影华表奖优秀导演奖。

你咋不叫诺贝尔AI奖呢 | Anjney Midha

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哈萨比斯最新的X动态，是恭喜相似搞AI的前共事得到物理奖，限度转头我方得了化学奖丨X/@demishassabis

不外，这个遴荐其实并莫得那么无意。Alphafold自己即是热点候选，而与它一同被奖赏的卵白质遐想器具也在存一火一火学规模起了相等紧要的作用。这些器具极地面晋升了科研成果，将来说不定还能转变咱们的糊口（点这里看科学解读）

制造了这些好用器具的获奖者，他们都是什么来头呢？

哈萨比斯：有点利弊的棋牌大师

哈萨比斯最为东说念主所知的成就，绕不开一个环节词“围棋”。

几年前，AlphaGo击败围棋寰宇冠军李世乭、柯洁的新闻还记起吧？开拓AlphaGo的公司DeepMind，即是哈萨比斯一手创立的（现时被谷歌收购了）。

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AlphaGo的老子哈萨比斯，和AlphaGo的敌手柯洁丨the Seattle Times

但实质上，AlphaGo之父哈萨比斯的围棋水平并不太高。他19岁才运行学围棋，现时的水平是业余1段，只可算是“入了门”费力。

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天然开拓出了下围棋顶呱呱的东说念主工智能，但制造者我方的围棋水平有点平时丨bbc

不外，哈萨比斯的海外象棋水平很高：他4岁运行学海外象棋，13岁时成为这个年岁组的寰宇第二。现时哈萨比斯活着界海外象棋聚首会的排名是全球第17009——毕竟大师如今也不靠海外象棋吃饭，排名低点是正常的，对吧？

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1988年，12岁的哈萨比斯丨Marc Aspland

多说一句，哈萨比斯还活着界扑克大赛上拿过几个排名。这个比赛里包含了扑克的许多种玩法，不知说念有莫得斗田主和炸金花啊？

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参加2014年寰宇扑克大赛的哈萨比斯，排名第11丨pokernews.com

玩游戏不如作念游戏

《糊口大爆炸》给了全球一个刻板印象：从事高技术行业的高才智男性，都很心爱玩游戏。哈萨比斯不仅玩，还作念游戏。

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一个充满标志有趣有趣的摆拍，他操纵是海外象棋，眼前口角常古早的雅达利游戏机丨ellines.com

哈萨比斯在老牌游戏开拓商牛蛙（Bullfrog）干过一阵子。1993年，他在射击游戏《辛迪加（Syndicate）》系列中当游戏测试员，也作念一些关卡遐想，算是插足游戏行业的开山之作。

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《辛迪加》的游戏截图丨mobygames/Melliuc

《主题公园（Theme Park） 》系列，许多东说念主应该都玩过吧？玩家不错在一派旷地上汲引起好玩又得益的游乐场。这系列游戏的开山之作确立于1994年，照旧推出坐窝爆火，销量百万、获奖大都——游戏时势认真东说念主之一即是年仅17岁的哈萨比斯。

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1994年版的《主题公园》，有游戏考古癖的不错玩一下丨mobygames/B.L. Stryker

这两款游戏属实有点久远了，全球没玩过都正常。但要是你小时候玩过《共和国：翻新（Republic: The Revolution）》和《刻薄天才（Evil Genius）》，那真实得感谢一下哈萨比斯——他创立的公司开拓了这两款游戏，也我方作念了游戏的实行遐想师。

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《刻薄天才》的截图，似乎亦然模拟规划类的游戏，哈萨比斯真实很心爱这个类型啊丨mobygames/Der.Archivar

降本增效楷模

如故说回哈萨比斯现时的职责吧。咱们知说念他开拓的AlphaGo下围棋赢了东说念主类（没啥顺利经济效益），AlphaFold能分析卵白质结构（商酌太基础了），是以谷歌收购DeepMind到底赚到啥了？

谷歌抹泪：它真实好替我省钱。

2014年，谷歌收购了哈萨比斯创立的DeepMind，据说收购价高达数亿好意思元，但DeepMind大致已经替谷歌把这笔钱赚总结了。

谷歌的电费大头，并不是办公室的照明和烧水，而是用在给数据中心降温上。你手机运行个游戏还会发烧呢，谷歌处理gmail、google search等的大型数据中心，发烧更利弊，必须降温才能不息用。况且跟着数据量爆炸式增长，降温电费只会越来越高。

在被谷歌收购2年后，DeepMind就开拓出了一个东说念主工智能框架，经过挺复杂（且你们也不感意思）（我也并不太懂）的经过，顺利让数据中心的降温电费少了40%——据说能让谷歌在将来好几年里，省下几亿好意思元。

赚了，真实赚大发了。

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来自谷歌母公司首席财务官的含笑丨Eli Lilly

贝克：从玄学到生物学

大卫·贝克出身于1962年，现时是华盛顿大学卵白遐想所的主任。

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大卫·贝克｜Ian C. Haydon/IPD

他东说念主生的大部分时候都在这所大学渡过，小时候，他的父母都是这里的诠释——父亲商酌弦表面和夸克，母亲商酌天体物理和大气科学。但贝克那时对科学并不感意思，到哈佛大学念本科时，他遴荐了玄学和社会科学，思知说念东说念主类大脑是怎样作念决定的。

直到大学终末一年，他上了发育生物学课程，读到了《细胞分子生物学》这本书，才运行对生物学感意思。博士时期，他加入了加州大学伯克利分校的细胞生物学家兰迪·谢克曼（Randy Schekman）的实验室（兰迪·谢克曼在2013年赢得了诺贝尔生理学或医学奖），商酌细胞是怎样组织的。再之后，他的意思迟缓障碍到了结构生物学上。

90年代末期，贝克实验室运行开拓算计机软件Rosetta，这个软件顺利计算了氨基酸序列怎样折叠成最终的卵白质构型。贝克随后意志到，它不错反过来用——从卵白质结构反向推出氨基酸序列，从而让从新遐想卵白质成为可能。恰是这个思法引颈他赢得了诺贝尔化学奖。

每个东说念主都能参与商酌

贝克是徒步意思意思者，他在一次徒步旅行中思到：不错让公众参与卵白质折叠的商酌。

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大卫·贝克维基页面上的相片，看来真实很爱徒步｜Jeffreyjgray

2005年，贝克实验室运交运行志愿漫衍式算计时势Rosetta@Home。任何东说念主惟有在我方的电脑上完成成就后，电脑就会自动诓骗适意算计力参与卵白质结构计算的商酌。2008年，他又与两位算计机诠释和谐，开拓了卵白质折叠游戏Foldit，但愿以此眩惑公众，匡助卵白质结构商酌鼓动。

在游戏中，用户使用器具，尽可能圆善地折叠卵白质的结构。商酌东说念主员会对游戏中的最高分决策进行分析，信赖这些决策是否不错应用于推行寰宇，为疾病、药物开拓等商酌提供灵感。这并非痴东说念主说梦，比如在2011年，Foldit玩家就匡助破译了Mason-Pfizer猴病毒的逆转录病毒卵白酶的晶体结构。

2019年，贝克在一次TED演讲中描写了他对东说念主造卵白质的五个期待：用于流感、艾滋病和癌症的通用疫苗；治疗慢性凄惨的先进药物；能够将已使用的药物输送到特定细胞的卵白质纳米容器（这巧合能排斥反作用）；治疗神经退行性疾病；能用于太阳能拿获的自拼装卵白质。天然不知说念这些规划何时不错完了，但科学嘛，总能带给东说念主们打破不成能的但愿。

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贝克实验室遐想的一种基于卵白质的纳米容器（3D打印模子），其灵感来自病毒的几何外壳｜Ian C. Haydon/IPD

朱默帕：学物理和数学的化学奖得主

在如故青少年的时候，约翰·朱默帕（John Jumper）就自学了算计机编程，他在物理上也很有资质，是以他本科读了物理和数学。

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朱默帕说，“我一直很心爱发现天地真相，以为我会成为一个'发现天地定律’的物理学家”。与此同期，他那对都是工程师的父母，在惦记这孩子以后恒久找不到职责。

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本科时的Jumper

在本科阶段，他就和费米加快器实验室的东说念主沿路和谐，商酌被称为夸克的亚原子粒子的奇怪性质。有一天Jumper和商酌东说念主员沿路吃午餐聊天，朱默帕问，“咱们正在进行的这个实验，什么时候才能启动呢?”其中一个诠释说他可能会先退休，另一个更老的诠释说他可能活不到那一天了。于是，朱默帕决定要去搞点速率更快、能在更短时候内完成的科学商酌。

本科毕业后，他去了剑桥大学读凝合态物理的博士——但因为不心爱商酌课题，他没读完就走了。然后朱默帕去了一家私东说念主商酌机构D.E.Shaw 商酌公司，从事卵白质的算计机模拟职责。

“我畴昔加入的时候都不知说念卵白质是啥。”朱默帕回忆说。但商酌公司里提供了很好的硬件环境，他不错用超等算计机来模拟分子，“我在一个周二作念的模拟比我总共这个词（剑桥）读博时代作念的还要多。”

然后朱默帕决定再读一次博士，此次他去了芝加哥大学读博，他仍然对卵白质结构感意思，况且运行转向机器学习和神经收罗。他博士论文的标题是《基于严格机器学习的粗粒度卵白质折叠与能源学新要津》，在第一页，他援用了英国统计学家乔治· 鲍克斯(George Box)的名言，“总共模子都是错的，但有些模子是灵验的。”

这句话也相等适当用来描写AI。

2017年Jumper拿到博士学位，博士毕业7年后就拿了诺贝尔化学奖。从诺贝尔化学奖经常不发给传统化学家的角度来说，也相等合理。

要不是加入Deepmind，可能就不搞科研了

从芝加哥大学博士毕业的2017年，朱默帕加入了谷歌DeepMind团队。

那时他已经听说了Deepmind有规划责罚卵白质结构计算的问题，不外那时这个时势还在守秘阶段。在去Deepmind口试时，他惟有一提卵白质折叠，Deepmind团队就障碍话题。

不外， 朱默帕对此很感意思，也决意加入。“要是不是为了 DeepMind，我可能会离开科学界。”

勇于转向的Alphafold元勋

2018年，DeepMind团队拿出了第一代AlphaFold，参加了第十三届全球卵白质结构计算比赛（CASP），这个比赛相等于卵白结构计算界的奥林匹克，比的是计算的结构与实验室里实质信赖的卵白质实质结构有多接近。

那时他们还磋议过要不要匿名参加，因为要是是一个学术界的团队参加况且惨败了，也没什么，然而要是是谷歌这么市值数十亿好意思元的科技公司参与还失败了，那就搞不好是个大新闻，况且股价也要波动了。不外，他们终末如故决定以谷歌 DeepMind 的口头实名参赛。

第一代AlphaFold推崇得很好，但还莫得达到实足高的准确率。那时，恰是朱默帕决定松手原来的阶梯，重头运行。共事回忆说，早期版块的“ AlphaFold2”推崇比它的前辈差得多，但朱默帕坚捏了下来，“他不发怵经受新的标的。”

只是2年后的2020年，朱默帕就带着第二代AlphaFold参加了第十四届全球卵白质结构计算比赛（CASP14），计算了几十种卵白质的结构，弱点范围仅为1.6埃——这意味着计算精度已经达到了单个原子的级别，在商酌中已经很实用了。

趁便一提，2020年巧合新冠大流行，是以CASP14这场比赛是在线上举办，通过zoom长途召开的。在Alphafold2的比赛限度出来后，许多结构科学家们呆在我方家里，盯着屏幕，意志到卵白质科学的寰宇被弥远转变了。

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ZOOM会议中的AlphaFold团队 | DeepMind

“东说念主类在计算卵白质结构方面是垃圾”

朱默帕以为，在有些方面，AI比东说念主类有彰着上风。他说过，“咱们东说念主类在计算卵白质结构方面是垃圾。”

AlphaFold并不会王人备取代实验要津。科学家们还需要用实验来考证AI的推测，尤其是那些AI我方都拿不太准的区域。但它能够将需要考证的范围大幅松开，由此省下相等可不雅的商酌用度与时候。

朱默帕说，“我最自爱的是，AlphaFold2让总共总共结构生物学的速率晋升了5% 或10% ，生物学家现时不错节俭一到两年时候。”他们不错更快地去闇练和信赖某种卵白质的结构。

已经有科学家用Alphafold2来绘画更好的东说念主类腹黑图表，汲引抗生素耐药模子，轻薄澳大利亚5万年前殒命的鸟类的蛋。

AlphaFold此前两代都是开源的，但出于生意的研讨，Jumper 团队2024年5月发布的 AlphaFold 3是不开源的。

AlphaFold 3是现时最巨大的结构计算器具之一，它不错计算相互谀媚的卵白质、DNA 和、RNA 以致极他小分子的结构。不外，因为AlphaFold 3引入了“diffusion模子”，也即是那些笔墨生图、笔墨生视频的底层工夫，是以也无可幸免地会引入这个模子的“幻觉”问题。

至于AlphaFold 3，以及将来的第n代AlphaFold会不会瞎掰八说念……就交给诺奖得主们去费心吧。

参考文件

[1]https://www.163.com/sports/article/BHLG664200051CAQ.html

[2]https://achievement.org/achiever/demis-hassabis-ph-d/#interview

[3]https://achievement.org/achiever/demis-hassabis-ph-d/

[4]https://www.nural.cc/deepmind-ai-framework/

[5]https://deepmind.google/discover/blog/deepmind-ai-reduces-google-data-centre-cooling-bill-by-40/

[6]https://www.businessinsider.com/the-incredible-life-of-deepmind-cofounder-demis-hassabis-2017-5

[7]Jumper, J. M. (2017). New Methods Using Rigorous Machine Learning for Coarse-Grained Protein Folding and Dynamics. Knowledge UChicago. Retrieved from [8]https://knowledge.uchicago.edu/record/229?v=pdf

[9]How AI Revolutionized Protein Science, but Didn’t End It | Quanta Magazine. (2024, June 28). Retrieved from [10]https://www.quantamagazine.org/how-ai-revolutionized-protein-science-but-didnt-end-it-20240626

[11]Booth, H. (2024). See Everyone on the 2024 TIME100 AI List. Time. Retrieved from https://time.com/7012710/john-jumper-2

[12]Nature’s 10. (2021, December 15). Retrieved from https://www.nature.com/immersive/d41586-021-03621-0/index.html#section-7cgEBpkV9L

[13]Sosnick, T. R. (2023). AlphaFold developers Demis Hassabis and John Jumper share the 2023 Albert Lasker Basic Medical Research Award. J. Clin. Invest., 133(19). doi: 10.1172/JCI174915

[14]Browne, G. (2021). DeepMind’s AI has finally shown how useful it can be. WIRED. Retrieved from https://www.wired.com/story/deepmind-protein-folding-database

[15]Heaven幸运快艇捕鱼, W. D. (2021). DeepMind’s protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology. MIT Technology Review. Retrieved from https://www.technologyreview.com/2020/11/30/1012712/deepmind-protein-folding-ai-solved-biology-science-drugs-disease